Palabras clave
Distanciamiento social
Modelo estadístico Influenza A virus, H1N1 subtype
Social isolation
Models statistical
Cómo citar
Resumen
Objetivo: determinar cuál es la estrategia de distanciamiento social más costo efectiva en prevenir la diseminación del virus de influenza A H1N1 en Colombia. Metodología: el modelo estudiado fue el de la infección por virus Influenza A subtipo nuevo H1N1. Se realizó una simulación de eventos discretos con el Software Arena Edición Profesional 11. Se realizaron simulaciones de 365 días de duración, iniciadas a partir de la existencia de un primer caso infectado por el virus, tomando como población susceptible a la población total de Bogotá, según el último censo realizado por el DANE (7.155.052 habitantes), para comparar tres estrategias de distanciamiento social realizadas en trabajadores con remuneración salarial: 1. No incapacidad, solo medidas de higiene en el sitio de trabajo (lavado de manos y tapabocas); 2. Incapacidad laboral de 3 días; 3. Incapacidad laboral de 7 días. Resultados: la estrategia más costo efectiva en nuestra población es la de dar incapacidad durante tres días. Para esta estrategia fue calculado un total de 1,862,331 pacientes infectados y una tasa de mortalidad de 1.0%. Las pérdidas por productividad se calcularon para un período de 6 días y el costo fue de 155 dólares por paciente. Conclusiones: el modelo utilizado, matemáticamente muy fuerte, permite aseverar que los costos asociados con la pérdida de días laborales o de incapacidad laboral son inferiores con una estrategia de aislamiento voluntario por 3 días, que las alternativas de no-aislamiento o de la realización del mismo por 7 días.
Citas
Khanna M, Kumar P, Choudhary K, Kumar B, Vijayan VK. Emerging influenza virus: a global threat. J Biosci 2008; 33: 475-82. https://doi.org/10.1007/s12038-008-0066-z
MMWR Weekly Update: Influenza Activity- United States, April-August 2009 September 18, 2009/ 58(36); 1009-1012.
MMWR Weekly Update: Swine Influenza A (H1N1) Infection in Two Children - Southern California, March - April 24, 2009 / 58(15); 400-402. United States, April-August 2009 September 18, 2009 / 58(36); 1009-1012.
Ministerio Protección Social. Informe de prensa Estadísticas Pandemia Influenza año 2009. Consultado en http://www.minproteccionsocial.gov. co septiembre 29 de 2009.
OMS. Plan de preparación y lista de chequeo para la mitigación de una pandemia de Influenza .Consultado en http://www.paho.org/Spanish
Cortés JA, Aguiar L, Álvarez MI, Ardila E, Castaño JC, Castellanos J, et al. Guía integral de estudio y manejo de casos y sus contactos para enfermedad similar a influenza, incluido el diagnóstico y el manejo clínico, profiláctico y terapéutico. Infectio 2007; 11: 215-26.
Pineda Granados FG. Medidas de salud pública no farmacológicas a nivel nacional para controlar la transmisión de la influenza pandémica. Instituto Nacional de Salud y Ministerios de la Protección Social, Bogotá; 2007.
Ferguson NM, Cummings DA, Fraser C, Cajka JC, Cooley PC, Burke DS. Strategies for mitigating an influenza pandemic. Nature 2006; 27: 448-52. https://doi.org/10.1038/nature04795
Oshitani H. Potential benefits and limitations of various strategies to mitigate the impact of an influenza pandemic. J Infect Chemother 2006; 12: 167-71. https://doi.org/10.1007/s10156-006-0453-Z
Sander B, Nizam A, Garrison Jr LP, Postma MJ, Halloran ME, Longini Jr IM. Economic Evaluation of Influenza Pandemic Mitigation Strategies in the United States Using a Stochastic Microsimulation Transmission Model. Value in Health 2008; 12: 226-33. https://doi.org/10.1111/j.1524-4733.2008.00437.x
ARENA Version professional. Rockwell Automation, INC.
WHO. Human infection with new influenza A (H1N1) virus: clinical observations from Mexico andother affected countries, May 2009. Week Epidemiol Rec 2009; 84: 185-96.
Carrat F, Vergu E, Ferguson NM, Lemaitre M, Cauchemez S, Leach S, Valleron AJ. Time Lines of Infection and Disease in Human Influenza: A Review of Volunteer Challenge Studies. Am J Epidemiol 2008; 167: 775-85. https://doi.org/10.1093/aje/kwm375
Fraser C, Christl A et al. Pandemic Potential of a Strain of Influenza A (H1N1): Early Findings Science 2009 Science; 324: 1557-61.
Epstein J M, Parker J, Cummings D, Hammond RA.Coupled Contagion Dynamics of Fear and Disease: Mathematical and Computational Explorations. PLoS ONE. 2008; 3: e3955. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0003955
Manrique F, Martínez A, Meléndez B, Ospina J. La pandemia de gripe en Bogotá y Boyacá, 91 años después. Infectio 2009; 13: 1918-19. https://doi.org/10.1016/S0123-9392(09)70148-1
Cruz-Pacheco G, Duran L, Esteva L, Minzoni A, Lopez-Cervantes M, Panayotaros P, Ahued Ortega A, Villasenor Ruiz I Modelling of the influenza a(H1N1) outbreak in Mexico city, April-May 2009, with control sanitary measures. Euro Surveill. 2009 2; 14: 19254.
Villanueva T, Gérvas Juan. Spain and swine flu "common sense and self control policy" concerning Swine Flu 5 September 2009. CMAJ 2009; 181: E102-103E.
Garske T, Legrand J, Donnelly CA, Ward H, Cauchemez S, et al. Assessing the severity of the novel influenza A/H1N1 pandemic. BMJ 2009; 339: b2840. https://doi.org/10.1136/bmj.b2840
Infections Group, 2, Ferroni E et al. Physical interventions to interrupt or reduce the spread of respiratory viruses: systematic review. BMJ 2009; 339: b3675;managing editor, Cochrane Acute Respiratory. https://doi.org/10.1136/bmj.b3675
Keech M, Beardsworth P. The Impact of Influenza on Working Days Lost. A Review of the Literature. Pharmacoeconomics 2008; 26: 911-24. https://doi.org/10.2165/00019053-200826110-00004
Moscone A. Neuraminidase inhibitors for influenza. N Eng J Med 2005; 353: 1363-73. https://doi.org/10.1056/NEJMra050740
Stern AM, Markel H.What Mexico taught the world about pandemic influenza preparedness and community mitigation strategies. JAMA 2009; 16: 302: 1221-2. https://doi.org/10.1001/jama.2009.1367
Browers L, Cakici B, Camitz M, Tegnell A, Boman M. Economic consequences to society of pandemic H1N1 influenza 2009 - preliminary results for Sweden. Euro Surveill 2009; 14: 19333. Consultado en: http://www.eurosurveillance.org/ViewArticle. aspx?ArticleId=19333 septiembre 29 de 2009. https://doi.org/10.2807/ese.14.37.19333-en