Palabras clave
Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático
Redes Neurales de la Computación
Imagen por Resonancia Magnética
Cerebro Artificial Intelligence
Machine Learning
Neural Networks Computer
Mag- netic Resonance Imaging
Brain
Magnetic Resonance Imaging
Aprendizaje Automático
Redes Neurales de la Computación
Imagen por Resonancia Magnética
Cerebro Artificial Intelligence
Machine Learning
Neural Networks Computer
Mag- netic Resonance Imaging
Brain
Magnetic Resonance Imaging
Cómo citar
Suárez, J. O. ., Jimenez, S. ., Reina, D. ., & Valero, A. . (2024). ¿Real o sintética? Explorando el uso de GANs en imágenes de RMN cerebral y Turing-test. Revista Médica Sanitas, 26(3). https://doi.org/10.26852/01234250.706
Resumen
Las Redes Generativas Antagónicas (GANs en inglés), son algoritmos de inteligencia artificial actualmente populares por su capacidad para sintetizar datos. Dado su po- tencial aplicación en radiología, el objetivo del estudio es generar imágenes sintéticas de resonancia cerebral FLAIR y SWI usando GANs, y evaluar su calidad mediante test de Turing.
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