Resumen
Uno de los principales problemas de la investigación clínica radica en la dificultad de seleccionar el mejor diseño para dar respuesta al problema de investigación, lo cual puede desencadenar en esfuerzos vanos por abordar y resolver el problema. La selección del mejor diseño depende fundamentalmente de la pregunta de investigación, los objetivos planteados y la hipótesis a contrastar. Presentamos los aspectos claves relacionados con el tipo de pregunta que responden, sesgos, tamaño de muestra y plan de análisis que deben ser considerados a priori en la selección del diseño de corte transversal.
Citas
Gerstman BB. Epidemiology Kept Simple: an introduction to traditional and modern epidemiology. 3rd Ed. San José: Wiley; 2013.
Rothman KJ. Epidemiology: an introduction. 2nd Ed. New York: Oxford university press; 2012.
Oleske D. Epidemiology and the delivery of health care services: Methods and applications. New York: Springer Science & Business Media; 2001. https://doi.org/10.1007/b112328
Argimon Pallas JM, Jiménez Villa J. Métodos de investigación clínica y epidemiológica. 3rd Ed. Elsevier: Madrid; 2000. https://doi.org/10.1016/B978-84-8174-709-6.50001-4
Woodward M. Epidemiology: study design and data analysis. 3rd Ed. Chapman and Hall/CRC: Florida; 2013. https://doi.org/10.1201/b16343
Mendivelso FO, Rodríguez M. Independence Chi-Square Test Applied to 2xN Tables. Revista Médica Sanitas. 2018;21:92-5. https://doi.org/10.26852/01234250.6
Tu Y-K, Greenwood DC. Modern methods for epidemiology: Springer Science & Business Media: New York; 2012. https://doi.org/10.1007/978-94-007-3024-3
Fluss R, Mandel M, Freedman LS, Weiss IS, Zohar AE, Haklai Z, et al. Correction of sampling bias in a cross-sectional study of post-surgical complications. Statistics in medicine. 2013;32(14):2467-78. https://doi.org/10.1002/sim.5608