Prueba no paramétrica de correlación de Spearman
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Palabras clave

Estadísticas no paramétricas
Correlación de datos
Medicina Clínica
Investigación Statistics, Nonparametric
Correlation of Data
Clinical Medicine
Research

Cómo citar

Mendivelso , F. . (2022). Prueba no paramétrica de correlación de Spearman. Revista Médica Sanitas, 24(1). Recuperado a partir de //revistas.unisanitas.edu.co/index.php/rms/article/view/578

Resumen

La correlación es una medida estadística que permite conocer el grado de asociación lineal entre dos variables cuantitativas u ordinales (X, Y). También determina la fuerza de asociación y dirección que toma esta relación mediante el cálculo del coeficiente de correlación, cuyo resultado puede variar en el intervalo [-1, +1]. Entre más cercano a 1 sea el coeficiente de correlación, mayor la fuerza de asociación. Cuando una relación es aleatoria o no existe, el coeficiente tiende a cero. Los coeficientes de correlación solo miden relaciones lineales de variables continuas con distribución normal (Pearson) o monótonas con variables ordinales organizadas en rangos o jerarquías (Spearman), las cuales tienden a cambiar al mismo tiempo, pero no necesariamente a un ritmo constante. Las pruebas de correlación son muy usadas en la investigación biomédica para determinar la tendencia de dos variables a ir juntas, a lo que también se denomina covarianza; lo que no necesariamente significa que cuando se reporta una correlación (+/-) esta represente una relación de causa y efecto.

 

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Citas

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