Diseño de cohorte 
PDF

Palabras clave

Estudios de cohortes
Medicina clínica
Tamaño de la muestra
Sesgo Cohort studies
Clinical medicine
Sample size
Bias

Cómo citar

Rodríguez, I. M. . (2019). Diseño de cohorte . Revista Médica Sanitas, 22(1), 37-40. Recuperado a partir de //revistas.unisanitas.edu.co/index.php/rms/article/view/432

Resumen

El diseño de cohortes es el mejor diseño para determinar la incidencia de un evento. Entre sus ventajas se destaca la posibilidad de evaluar si existe asociación causal entre potenciales factores de riesgo y un desenlace dicotómico. La medida de efecto en estudios de cohorte es el Riesgo Relativo. Entre sus desventajas están los costos y dificultades que implica el seguimiento de las cohortes, también la posibilidad de incurrir en sesgos de selección (como se construyen las cohortes) e información (cómo se recolectan los datos).

PDF

Citas

Lazcano-Ponce E, Fernández E, Salazar-Martínez E, Hernández-Avila M. Estudios de cohorte. Metodología, sesgos y aplicación. Salud Publica Mex. 2000;42:230-41.

https://doi.org/10.1590/S0036-36342000000300010

Ávila MH. Epidemiología: diseño y análisis de estudios. Ed. Médica Panamericana; 2007.

Rothman K, Greenland S, Lash T. Epidemiologia Moderna. 3a Edición. Madrid: Ediciones Díaz de Santos; 2016.

Liu H, Shen Y, Ning J, Qin J. Sample size calculations for prevalent cohort designs. Stat Methods Med Res. 2017 Feb;26(1):280-91. https://doi.org/10.1177/0962280214544730

Pan H, Liu S, Miao D, Yuan Y. Sample size determination for mediation analysis of longitudinal data. BMC Med Res Methodol. 2018 Mar;18(1):32. https://doi.org/10.1186/s12874-018-0473-2

Guo Y, Pandis N. Sample-size calculation for repeated-measures and longitudinal studies. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2015 Jan;147(1):146-9. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2014.10.009

Response and Follow-up Bias in Cohort Studies. Am J Epidemiol. 2017 Jun;185(11):1044-7. https://doi.org/10.1093/aje/kwx106

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.